1. 培养目标

本专业培养适应社会发展需要，培养德智体美劳全面发展，具有良好的政治素质、道德修养和理论素养，具备扎实的数学基础和数据科学的理论基础，掌握面向大数据应用的数据建模、高效分析、统计推断的基本理论和方法，能够从事统计学、生物学和经济学领域的数据调查、数据统计、数据分析等方面的开发、应用和管理工作的高素质应用型专门人才。

2.核心课程、课程体系

核心课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、数据库原理及应用、数据结构、离散数学、机器学习、数据挖掘基础算法等。

课程体系：课程分为通识模块、专业模块、素质与能力拓展模块和集中实践模块，总学分共计175分。

   3. 就业方向、毕业生就业率、深造率、国际交流机会

就业方向：毕业生能到互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等领域从事数据挖掘、数据分析、系统研发和软件开发等工作，也可以继续攻读获得数据科学、应用统计或其他学科的硕士、博士学位。

考研深造与国际交流：2025届数据科学与大数据技术专业毕业生考取悉尼大学、南京信息工程大学、上海电力大学等海内外高校研究生。

   4.特色专业与一流专业建设

盐城工学院数据科学与大数据技术专业是融合数学、计算机与行业应用的特色专业，专业师资力量雄厚，博士占比超50%。学生在数学建模、数学竞赛中屡获国家级奖项。随着盐城市统计与大数据重点实验室的获批，数据科学与大数据技术专业将迎来新一轮跨越式发展。未来五年，本专业将围绕“学科交叉、产教融合、科研创新、服务地方”四大核心战略，打造长三角地区具有影响力的数据科学人才培养高地。

   5.同层次院校优势

相较同类院校，数据科学与大数据技术专业在师资水平、科研实力、实践平台和就业质量等方面具有显著优势，是培养大数据领域高素质应用型人才的理想选择。本专业依托学院数学学科传统优势，已成功构建"数学+数据+实践"的人才培养模式。毕业生考研升学率约为20%，就业竞争力强，在长三角地区企业中认可度较高。